Buts attendus (xG)

Les buts attendus (xG) attribuent à chaque tir une probabilité de finir en but, à partir de données historiques de tirs similaires. Theno.10 ne calcule pas les xG : nous intégrons des valeurs déjà calculées par StatsBomb. Nous le disons ici parce que cette différence détermine jusqu'où faire confiance au chiffre.

D'où viennent nos xG

Pour l'essentiel d'une seule source : StatsBomb Open Data, le jeu de données d'événements public et gratuit. Chaque tir y porte la valeur `statsbomb_xg` calculée par StatsBomb. Le xG de saison affiché ici est la somme de ces valeurs par tir sur les matchs couverts par le jeu de données — une agrégation, pas un modèle à nous.

Mesuré sur la production le 27 juillet 2026 : sur les 835 lignes de saison portant un chiffre de xG, 824 viennent de StatsBomb. Les 11 autres sont antérieures à la provenance par métrique et ne portent aucun fournisseur, donc nous ne pouvons pas vous dire d'où elles viennent — ce qui est précisément la raison de le dire ici plutôt que d'arrondir à « une seule source ».

La couverture est donc exactement celle du jeu de données : FA WSL, NWSL, UEFA Women's Champions League, FIFA Women's World Cup, Olympics, et uniquement les saisons publiées par StatsBomb. Nos autres fournisseurs ne fournissent pas de xG : Sportmonks ne l'inclut pas dans notre offre et API-Football ne le porte pas.

Ce que nous ne faisons pas

• Nous n'entraînons aucun modèle de xG. Il n'y a pas de modèle interne, ajusté sur des données du football féminin ou autre.
• Nous n'estimons pas les xG pour les championnats sans données d'événements. Une compétition hors de la liste ci-dessus n'a pas de xG, et le site n'affiche rien plutôt qu'un chiffre.
• Nous ne combinons pas les xG de plusieurs sources. Il n'y a rien à combiner : une seule les produit.

Ce que pèse le modèle sous-jacent

Ce sont les variables du modèle de StatsBomb, pas du nôtre. Elles sont résumées pour que le chiffre soit lisible, non pour laisser croire que nous les maîtrisons :

• Distance au but — les tirs plus proches ont un xG plus élevé.
• Angle de tir — plus l'angle disponible est large, plus le xG est élevé.
• Partie du corps — les têtes ont généralement un xG plus faible que les tirs du pied.
• Type de jeu — jeu ouvert, coups francs, corners et penaltys ont des bases différentes.

Les xA, et pourquoi ils sont dérivés

StatsBomb Open Data n'a pas de champ xA, donc les passes décisives attendues sont dérivées : une passe se voit attribuer le xG du tir qu'elle a créé. Ce choix-là est le nôtre et il est documenté ; c'est le seul chiffre de cette page que nous calculons.