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Cómo calculamos el valor de mercado

A diferencia del fútbol masculino, donde los traspasos son públicos y frecuentes, el fútbol femenino se apoya mucho en cesiones gratuitas y cifras no reveladas. Theno.10 usa un modelo transparente y determinista — una fórmula documentada cuyo cada coeficiente se publica y versiona, no un algoritmo de caja negra. Cada factor de una valoración es inspeccionable, y el modelo se recalibra contra traspasos reales y valores de referencia externos.

1. La fórmula

Cada jugadora parte de un valor base por posición que luego se multiplica por una serie de factores de contexto:

valor = base(posición) × rendimiento × edad × liga × UWCL × contrato × internacional × disponibilidad × reputación
  • Rendimiento — métricas por 90 (goles, asistencias, xG, xA, pases progresivos) y minutos, normalizadas a percentiles frente a referencias por posición y ponderadas distinto según la posición. Las muestras pequeñas se contraen hacia la media, para que un par de goles en 300 minutos no dispare una valoración. Las métricas que aún no tenemos de una jugadora se excluyen y su peso se redistribuye — nunca se inventan.
  • Edad — curvas específicas por posición (las porteras alcanzan su pico más tarde que las extremos), con bonus para talentos sub-21 que ya rinden.
  • Liga — multiplicadores de fuerza de la competición (WSL y NWSL las más fuertes, luego Liga F, D1 y Frauen-Bundesliga), más un bonus por participar en la UWCL.
  • Contrato — duración restante: un club con años de control exige una prima; los contratos por expirar reducen el margen. Las cesiones gratuitas son la norma en el fútbol femenino y se tratan como tal, no se penalizan.
  • Internacional — nivel de selección derivado del ranking FIFA en vivo.
  • Disponibilidad — porcentaje de minutos posibles jugados, con descuento por lesiones activas.
  • Reputación — grandes galardones (Balón de Oro, Mundial, UWCL…) con decaimiento temporal, capturando el valor de marca y escasez que una fórmula puramente estadística no ve.

Dos de esos factores están casi dormidos con lo que hoy tenemos. El 27 de julio de 2026 solo 13 jugadoras de toda la base tenían algún palmarés y había una sola lesión activa registrada — así que la reputación y el descuento por lesión no mueven hoy la valoración de casi nadie. Están en la fórmula porque el dato se irá llenando, no porque estén moldeando los números que ves. La cobertura de las entradas de rendimiento también es desigual: 835 de 16.311 filas de temporada tienen cifra de xG (xA 834, pases progresivos 986), y por eso las métricas ausentes se excluyen y su peso se redistribuye en vez de tratarse como cero.

2. Anclaje al mercado real

El resultado de la fórmula se ancla a evidencia real de mercado allí donde existe:

  • Traspasos confirmados — la evidencia más fuerte que tenemos. Una tarifa confirmada reciente pesa mucho más que el modelo (y actúa como suelo para tarifas de menos de un año): quien acaba de moverse por 1 M€ no puede listarse a 300 K€. El peso del ancla decae con el tiempo.
  • Valores de referencia — referencias editoriales y externas ajustan el valor con suavidad. El modelo manda; las referencias se usan sobre todo para calibración y control de calidad, y se ignoran para jugadoras sin trayectoria establecida.

3. Cuando no sabemos lo suficiente, lo decimos

Las jugadoras con muy pocos datos (pocos minutos, perfil incompleto) entran en cold start: su valor se capa a la baja sin importar lo que diría la fórmula, y solo la evidencia real de mercado de una jugadora con trayectoria puede subirlo. Las jugadoras sin minutos relevantes, sin palmarés y sin evidencia de mercado no se valoran en absoluto — su perfil muestra «valoración pendiente» en vez de una cifra inventada.

4. Intervalos de confianza

Cada valoración va con un intervalo de confianza (p. ej. 250 K€ – 350 K€). El intervalo base es ±20 % y se ensancha cuando faltan datos — contrato desconocido, sin xG/xA, una única fuente — hasta ±50 % en perfiles cold-start. El intervalo es honesto sobre lo que no sabemos.

5. Trades de la NWSL vs. traspasos europeos

Desde el convenio colectivo de 2024 la NWSL no tiene draft universitario y toda jugadora llega a la agencia libre al terminar su contrato; los trades entre clubes siguen existiendo (con consentimiento de la jugadora) y el allocation money está en extinción. Los trades históricos de la era draft/allocation se conservan tal como se registraron, etiquetados como trades. Solo mostramos un importe cuando una fuente lo confirma — no convertimos paquetes de trade a un equivalente artificial en euros.

6. Catálogo estadístico y derivaciones

Las estadísticas de temporada combinan varios proveedores con procedencia por métrica: cada métrica registra qué fuente la escribió y con qué confianza. Una fuente de menor confianza nunca sobrescribe a una mayor, y una fuente que no tiene una métrica nunca borra el dato de otra. Las fichas muestran un sello de fuente por bloque de estadísticas.

La confianza se fija por métrica, no por proveedor, y la distinción importa: StatsBomb escribe sus métricas de evento (xG, xA, pases progresivos, presiones) a 90, pero sus conteos volumétricos —partidos, pases, duelos, entradas— a 60, porque otras fuentes cubren la temporada completa y StatsBomb solo los partidos del dataset abierto. El orden es 90 (eventos de StatsBomb) > 70 (Sportmonks) > 60 (conteos de StatsBomb) > 30 (API-Football). Medido el 27 de julio de 2026, 15.422 de las 21.901 escrituras de StatsBomb van a 60 — la mayoría de lo que escribe pierde contra Sportmonks, y eso es el comportamiento buscado, no una degradación.

Algunas métricas avanzadas se derivan de los datos de eventos de StatsBomb con heurísticas documentadas:

  • xA — el xG del disparo que generó un pase (los datos abiertos de StatsBomb no tienen campo xA nativo).
  • Pases clave — pases marcados como generadores de disparo (shot_assist / goal_assist).
  • Pases / conducciones progresivas — acciones que ganan ≥12 / ≥10 unidades de campo hacia la portería rival.
  • xG en contra (porteras) — el xG de los disparos rivales afrontados, atribuido mediante el freeze-frame del disparo.
  • Porterías a cero, titularidades, partidos — derivados de las alineaciones oficiales y los resultados.
  • Duelos, entradas, intercepciones, recuperaciones, presiones — contados desde el flujo bruto de eventos.

Los ratings de partido del proveedor (escala 0–10) son la opinión de un único proveedor, siempre mostrada con atribución y nunca mezclada entre fuentes. Los percentiles comparan a una jugadora solo con pares de su misma familia de posición (POR / DEF / MED / DEL) en la misma temporada, y solo se publican cuando al menos 10 pares tienen esa misma métrica. Por debajo de ahí el valor se sigue mostrando pero la barra de percentil no: con cinco pares, un solo fichaje mueve cualquier barra veinte puntos.

7. Versionado y calibración

Los coeficientes del modelo están versionados y cada recalibración se documenta. En producción corre hoy la configuración de multiplicadores 2.6.0, calibrada el 9 de julio de 2026, contra el contrato de modelo `deterministic-v2.0` — el identificador estampado en 18.080 de las 18.130 valoraciones registradas. La calibración compara la salida del modelo con tarifas reales reveladas y referencias externas; cuando el modelo se desvía del mercado, cambian los coeficientes — no los números individuales.

Ver el backtest en vivo — modelo vs referencia →